从2022年8月开始，AI一直处在舆论的焦点。

无论是去年年末爆火的AI作画，还是今年年初的ChatGPT，都让AI成为网络浪潮中不可忽视的话题。尤其是处在内容创作端的工作者，无不惊叹于AI强悍的学习能力以及基于此的创作能力，一场“智械危机”已然悄然展开。

第一起“盗用”AI作画事件

1月，由永航科技巡回犬工作室研发，腾讯负责海外发行的战棋手游《白夜极光》刚刚拿到版号。近日，在@巡回犬工作室 官博发布了一则公开道歉声明：对美术团队采用AI作画作为工作成果进行道歉。

事件发生在2月14日，《白夜极光》官方在海外发布了一张情人节贺图。

乍看之下，这张图似乎没有大问题，但在评论区有玩家指出，贺图的脚画错了，图中角色的两只脚都是左脚。

但在官方贺图中，除了这处错误其余部分都比较合理，玩家们大概也认为画师一时间搞错了就没有太过追究。

直到次日，贺图画师@卜尔Q也在微博晒出了原图。

这一版本中出现了许多不合理之处，比如泳衣肩带直接“戳”进了锁骨，脚趾未经细节处理等问题。于是不少玩家开始怀疑画师在创作中使用了AI作画。

只要具有一定AI绘图经验，都能看出图中明显的破绽。ai作画的原稿可以看出极多细节含混不清，模糊化以及充斥着没抠干净的白边和低像素背景——这些是算法导致的结果，涂抹和液化工具是做不到的。

在官方绘图中错误远没有这么多，这又引发了玩家和网友的另一争论：白夜极光擦屁股的态度，是否是因为官方其实早就知道画师是用的ai技术，后期修稿觉得无所谓？

对于大多数普通人来说，进行 AI 绘图创作无疑是新奇的体验，只需输入 prompt 关键词，就能生成自己想要的图片，尤其在 ACG 等领域，利用 AI 绘图工具创作二次元风格的插图，甚至漫画都已成为不少人的常态。

关于AI创作的争论

在 AI 创作中，prompt 提示词非常关键，为了生成更好的 AI 画作，不少网友都会分享实用的 AI 提示词，甚至有人列出了 " 创作词典 "，为初学者们保驾护航。

相对人类来说，AI 的想象力似乎没有边界，几乎能满足创作者的所有需求，但一些过于 " 奇怪 " 的需求则让 AI 画作展现出了更奇特的效果，人体变形、线条错位，在部分水平参差不齐的 AI 绘图产品的创作下，AI 画作也一度成为不少人的快乐源泉，在各式各样的 AI 怪图中，网友们快乐的体会着碳基生物与硅基生物的 " 审美差异 "。

但对于不少真正的艺术创作者来说，AI 绘图的突飞猛进已经成为十足的 " 恐怖故事 "，一场全球级别的论战拉开帷幕。话题的核心还是那个无数次讨论的话题：AI 能否取代人类。但与此前不同的是，AI 绘图技术带来的冲击已经出现在行业之中，当未来真正来到，一切问题不得不摆上桌面。

从绘画行业来看，无论是独立画手、漫画家、还是游戏原画师，都仍旧是劳动密集型产业，非常依赖 " 人才 " 资源，而 AI 的入局必然会对行业内的部分画师产生冲击。在 AI 高水平的画作之下，大部分腰部以下的画师都面临着非常直接的威胁。AI 作画爆火后，不少画师就表达了焦虑，这不仅是一种优胜劣汰，更蕴含了创作者对于强大科技之下竞争失衡的无力。

而事实上，整个设计、美术行业确实也在积极拥抱 AI 作画，现如今已经出现了 AI 绘图相关的岗位，在许多的相关讨论与梗图里，美术、设计等岗位都会首当其冲，成为被 AI 淘汰的首批从业者，而在游戏、动画行业，AI 的运用也越发常见，很多业内人士认为，伴随着近期 AI 绘图的革命性发展，行业内部也必将发生天翻地覆的变化。

另一方面，作为以创作为核心的行业，AI 绘图所代表的更是一种数据与算法的强大优势，" 几十年磨练出的画技与风格被 AI 一朝赶上 " 的事实已然发生，这本身就是对创作本身的一种解构。这也进一步延伸到了对于 AI 作品的讨论上，许多人认为尽管 AI 作画 " 又快又好 "，但缺乏作者的思考，根本上是缺乏灵魂的。

从目前来看，大部分 AI 绘图产品的底层逻辑仍旧在于学习与临摹。事实上，AI 本身并不具备 " 创作 " 能力，这些产品需要将大量绘画作品的图像数据 " 喂食 " 给 AI，并通过不断地深度学习将其 " 消化 "，再通过理解关键词的方式进行创作输出。

这就面临着多种问题，一方面在创作伦理角度来看，AI 画作到底是一种更深层次意义上的拼接还是真正的艺术创作，创作者到底是 AI 本身还是操作者，都仍然存在诸多模糊地带。大量 " 喂食 " 之下，版权问题也随之产生。

仍处于盲区

AI正在改变世界。

在 AI 作画到ChatGPT等AIGC概念，在整个内容创作领域，AI 都已开始 " 攻城略地 "。

不可否认的是，此次争议之后，AI作画给游戏行业、玩家和美术从业者带来的影响会进一步加深，而信任危机的影响之下，未来的变数或许也会更多。

但目前，就像ChatGPT 给出的关于“AIGC能否取代人类”的回答一样，AIGC当前仍无法替代人类思考，只是数字经济时代辅助业务贯通、业务智能决策的工具，现在仍处于发展初期，存在许多尚未触达的领域。在未来，AIGC的商业应用如何去界定范围仍会是一个长期讨论的问题。