3月15日凌晨，美国人工智能研究实验室OpenAI再次发布新作——ChatGPT-4，其卓越的新性能和飞快的更新速度再度在全球互联网上掀起波澜，其飞快的进化速度令人咋舌，但也引发了更多的担忧。

游戏公司抢滩AIGC

步入2023年，在“降本提效”的基调下，游戏公司仍在用较为优厚的薪资待遇招揽AIGC方面的人才。据不完全统计，腾讯、网易、三七互娱、巨人网络、完美世界、昆仑万维等游戏公司陆续放出与AIGC技术相关的岗位，且月薪大部分在3万以上。

在谈及AIGC领域的布局时，完美世界相关负责人表示，已推动公司旗下游戏工作室对AIGC进行技术培训与投入使用。通过AI技术进行智能整合，为项目打通方案，满足功能要求，如游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面，对于开拓设计思路与创意灵感、提升游戏研发效率起到了很好的推动作用。

游戏公司纷纷加码AIGC的背后，是AIGC对提升游戏生产效率的关键作用。

完美世界相关负责人表示，“AIGC的趋势已成现实，游戏厂商如想在AIGC的时代保持独特的研发优势，则一考验团队人才储备，二考验技术应用能力，即AIGC工具由谁用、用得如何。”

中信建投证券的研报显示，游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量－低成本－短时间”的不可能三角。而AIGC技术的应用则有望将打破游戏制作流程的不可能三角，包括能辅助游戏制作流程，实现降本增效；升级现有的游戏体验；进一步降低制作门槛，推动游戏创新活跃等。

“游戏行业的失败率极高，100个游戏可能成功的只有3个；前期投入成本巨大，研发成本动辄上亿；再者是开发周期长，一款中等制作体量的游戏研发周期预计在2—3年，获得收益则需要更长时间。”行者AI CEO尹学渊表示，在运用AIGC技术后，游戏研发团队只需设定最初的创意方向，然后将大部分耗时耗力的执行工作交给人工智能，形成一套“自动化完成”的生产线，以此大幅降低游戏行业的试错成本。

伽马数据联合创始人、首席分析师王旭表示，从游戏公司AIGC岗位需求看，可分为AIGC美术、AIGC算法研究两类，前者的目的是提高美术内容的生产效率，并推动相关模式普及，甚至应用到用户的内容制作层面，降低创作门槛，加快创意实现的过程。后者则是制作和优化适合游戏内容生产的AI工具，满足协作项目在视觉、音频、文字生成方面的具体需求等。

在游戏体验的提升方面，AIGC也将扮演重要的角色。中手游肖健曾表示，可以想象一下，届时开放世界RPG游戏用AI来设计NPC，所遇到的每个NPC都是依据庞大的设定库随机组合演绎而来，有着其独特的背景、性格、说话方式、真正实现千人千面，游戏体验将会变得非常鲜活生动，而这只是AIGC给我们带来的可能性的一小部分。

相关资料显示，游戏公司通过内部自建和购买服务方案等方式加强在AIGC的布局。比如，亲自下场组建AI实验室或者平台的“自研派”包括腾讯的AI Lab、Cros，网易的伏羲、AI Lab，米哈游的逆熵研究院；而沐瞳科技、龙渊网络、灵犀互娱等游戏公司则是通过采用超参数AI Bot、行者AI Bot以及启元世界游戏AI解决方案等方式入局。

影响：AIGC技术有助于提升游戏开发效率，降低开发成本和开发门槛

在游戏开发过程中，AIGC协助完成开发中的基础性、重复性工作。游戏美术方面，利用AI生成基础美术素材等，能够高效地完成模型贴图、素材拼接等工作；游戏程序方面，基于游戏引擎优化代码编写流程中的重复性工作，同时代码的审核和管理将更加高效，提供修改思路即可对代码进行简单的批量修改。

不仅如此，利用AI生成内容降低开发成本。以游戏配音为例，游戏配音成本往往与游戏文本量同步增加。随着AI配音技术进步，配音质量达到行业标准后，游戏配音的成本将得到降低。

AI技术协助项目管理，使开发者将精力更多地放在创造性工作上，提高游戏整体质量。传统的游戏开发流程中，游戏策划在配置表、沟通需求等日常工作中占用大量时间。AI技术可以使开发者更专注于玩法设计等游戏核心竞争力。

中期来看，在AI生成内容的版权、监管等政策完善后，AIGC技术有望大幅改善游戏体验。

游戏内AI文字生成具备较早落地潜力，有望提升游戏区分度和玩家吸引力。生成式AI在游戏内的应用已处于起步阶段，《逆水寒》手游宣布将实装国内首个游戏GPT，使NPC具备更高的自主性与随机性，提升互动真实感，《逆水寒》手游将于6月上线。

AI生成图片、音乐等有望丰富游戏内容，提升玩家交互体验。游戏可根据玩家需求个性化定制外观、服装、场景等美术资源，自由改变游戏背景音乐的风格等。目前AI生成内容的版权、内容审查、数据安全等议题尚未完善，相关法规健全后有望加速产品化进程。

全面助力游戏形态升级和产业变革

AIGC是非线性游戏设计的关键技术，能够实现玩家自主改变游戏流程。现阶段大部分游戏的剧情和流程采用提前预设的线性设计，AI技术的深度应用能够使游戏根据玩家偏好自动生成剧情分支、任务路线等。

结合VR/AR技术，通过生成式游戏机制提供个性化的游玩体验。可通过传感器分析玩家偏好，由AI自主生成游戏剧情、场景、个性化玩法等，大幅增加游戏的互动性和沉浸感。

展望未来，生成式内容改变游戏设计的底层逻辑。现阶段游戏品类如开放世界，依赖内容的堆叠和填充，生成式AI有望在开放世界自主生成新内容，丰富游戏体验。我们认为，游戏与先进科技的链接一直很紧密，AIGC浪潮也将不例外，AI技术应用有望突破现有端游、手游为主的行业形态，实现游戏行业的变革。

为了引领技术趋势，互联网大厂已经在加大AIGC技术研发力度。腾讯在研对话式“混元助手”背靠社交数据，帮助自有业务降本增效，具备AIGC应用场景。阿里巴巴自2020年投入AIGC，在研对话机器人，公司海量电商数据+算力资源，也具备AIGC应用场景。华为在2021年打造的鹏城盘古，是首个千亿级中文生成和理解NLP大模型，硬件和基础技术积累深厚，应用技术涉猎较少。字节跳动搜索数据资源、推荐算法技术，基础技术薄弱，重视应用商业化落地。